Self-Adaptive Recommender Engine, case history nel settore editoriale

I Sistemi di Recommendation, stanno diventando uno dei più importanti canali di comunicazione tra le aziende operanti nel Retail e i loro clienti. Il marketing one-to-one è fondamentale sia per aumentare il coinvolgimento del cliente sia per far crescere le vendite dell’e-commerce; mentre gli strumenti automatici di analytics sono fondamentali per migliorare efficienza e reattività. Reply ha sviluppato una versione su misura di un Sistema di Raccomandazione che sfrutta diversi tipi di interazione fra il cliente e il prodotto (acquisti, valutazioni, visite a pagine web, condivisioni social...) ed è in grado di adattarsi automaticamente nel tempo per soddisfare le specifiche necessità del cliente sfruttando i feedback raccolti. Verrà presentato un caso reale sviluppato per un cliente nel settore Editoria&Media.